Prompt 101 - Comment bien communiquer avec l'IA ?

Savoir bien parler à l'IA, c'est comme savoir bien briefer un stagiaire : la différence entre un résultat moyen et un super résultat, c'est souvent la qualité de tes instructions.

Dans cette section, tu vas apprendre à formuler des prompts qui donnent des résultats concrets et réutilisables. Au programme : des techniques pratiques pour accélérer la construction de ton MVP et réduire les allers-retours frustrants avec l'IA.

Un bon prompt, c’est 80% du résultat

On sous-estime souvent l’importance du prompt. Mais quand tu discutes avec une IA, tu es responsable de la qualité de la question. Si tu balances juste "fais-moi une app", tu obtiendras une réponse floue, approximative ou banale.

À l’inverse, un prompt bien construit permet :

• des réponses plus ciblées et actionnables
• moins d’aller-retours
• un résultat que tu peux réutiliser, affiner, ou automatiser

Les 4 éléments d’un prompt efficace

Tu peux structurer presque tous tes prompts avec cette formule simple :

[Rôle] + [Objectif] + [Contexte] + [Contraintes]

Exemple pour coder une page avec Cursor :

Agis comme un développeur senior expert en Next.js.
Ton objectif est de créer une page de profil utilisateur simple avec les données suivantes : prénom, bio, avatar.
L’app utilise TypeScript, Tailwind, et est hébergée sur Vercel.
La page doit être responsive et ne contenir que le strict minimum.

Plus tu précises, plus tu obtiens quelque chose de solide.

Le méta-prompting : l’IA qui t’aide à... bien parler l’IA

Tu peux pousser encore plus loin : demander à l’IA de t’aider à créer un prompt parfait, selon ton besoin.

Exemple de prompt pour créer des prompts :

Agis comme un expert en prompt engineering.
Je veux construire un MVP en 7 jours.
Aide-moi à créer un prompt complet, clair, structuré, pour que ChatGPT m’aide à générer l’architecture technique de mon app.
Demande-moi les infos manquantes si besoin.

Résultat : tu obtiens un prompt sur-mesure, que tu peux réutiliser plus tard ou copier-coller dans une nouvelle session.

Construis ta petite "librairie de prompts"

Dès les premières étapes de ton projet, commence à sauvegarder les prompts qui fonctionnent bien. Tu peux :

• créer un Google Doc, une base Notion, un dépôt git, etc.
• les regrouper par usage : idée / design / code / déploiement / feedback / bugfix
• les adapter au fur et à mesure, comme des templates de travail

Cette base deviendra un atout précieux pour tous tes projets futurs.

Astuces pratiques

• Pose-toi la question à voix haute : "Qu’est-ce que je demanderais à un expert humain dans cette situation ?"
• Teste plusieurs formulations : une version courte, une version longue, une version structurée
• Réutilise tes prompts gagnants même dans d’autres outils (Claude, Cursor, Bolt, etc.)

À retenir

• Le prompt, c’est l’interface entre ton cerveau et celui de l’IA
• Une bonne structure fait toute la différence : rôle, objectif, contexte, contraintes
• Le méta-prompting est une façon puissante d’avoir des prompts de qualité, sans repartir de zéro
• Garde une trace des prompts utiles : tu construis ton propre toolkit

Mini Exercice

1. Ouvre ChatGPT ou n’importe quelle conversation avec un LLM
2. Donne-lui ce prompt :
   Agis comme un expert en prompt engineering. Aide-moi à créer un prompt structuré pour générer un plan de contenu LinkedIn pour mon projet MVP. Pose-moi d’abord les bonnes questions.
3. Note le résultat dans un document et réutilise-le en version test