Conception du modèle de données & de l’architecture
Maintenant que les fonctionnalités sont claires, penchons-nous sur la conception technique. Deux aspects majeurs :
- le modèle de données, c’est-à-dire quelles tables et champs dans notre base Supabase,
- l’architecture de l’application côté code, c’est-à-dire comment on organise nos fichiers, composants et logique entre le frontend et l’arrière-plan.
Modèle de données
Pour concevoir notre modèle de données, nous devons d'abord identifier les entités principales et leurs relations. L'IA peut nous aider dans cette tâche de modélisation conceptuelle.
Étape 1 : Identifier les entités avec l'IA
Commençons par décrire notre application à l'IA et demandons-lui d'identifier les entités principales :
Prompt de modélisation d'entités
J'ai une application de tracking d'habitudes.
Les utilisateurs peuvent créer des habitudes, les marquer comme faites chaque jour, et voir leurs streaks.
Il y a aussi une option premium payante.
Quelles sont les entités principales que je devrais modéliser ?
Pour chaque entité, quelles propriétés essentielles dois-je prévoir ?
L'IA devrait identifier au minimum :
- Users/Profiles : pour gérer les informations utilisateur et le statut premium
- Habits : pour les habitudes créées par les utilisateurs
- HabitLogs : pour l'historique détaillé
Étape 2 : Définir les propriétés avec l'IA
Pour chaque entité, utilisons l'IA pour affiner les propriétés :
Prompt de définition des propriétés
Pour une entité 'Habit' dans une app de tracking d'habitudes, quelles propriétés dois-je inclure ?
Je veux pouvoir :
- Afficher le nom et description de l'habitude
- Savoir quand l'habitude a été créée
- Lier l'habitude à son propriétaire
Propose-moi une structure complète avec types de données.
Étape 3 : Modéliser les relations
Demandons à l'IA d'analyser les relations entre entités :
Prompt de relations
J'ai ces entités : User, Habit, HabitLog.
Un utilisateur peut avoir plusieurs habitudes.
Pour chaque habitude, je veux tracker si elle a été faite chaque jour.
Comment structurer les relations ?
L'IA nous aidera à choisir entre différentes approches selon nos besoins (MVP simple vs. analytics détaillés).
Résultat attendu pour notre app
Avec ces prompts, nous devrions obtenir une structure comme :
Modèle de données
CREATE TABLE users (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT now(),
is_premium BOOLEAN DEFAULT FALSE,
-- Additional data
);
Validation et itération
Une fois notre modèle défini, validez-le avec l'IA :
Prompt de validation
Voici mon modèle de données [insérer la structure de l'étape précédente].
Pour une app de tracking d'habitudes avec paiement premium, est-ce que cette structure permet de répondre à tous ces cas d'usage : [lister vos fonctionnalités] ?
Y a-t-il des incohérences ou des manques ?
L'IA nous alertera sur les problèmes potentiels et suggérera des améliorations avant que nous ne passions à l'implémentation technique.
Architecture de l'application Next.js 15
Next.js 15 offre une séparation claire entre Server Components et Client Components. Cette architecture moderne nous aide à construire des applications plus sécurisées par défaut. L'IA peut nous guider dans cette conception architecturale complexe.
Étape 1 : Concevoir l'architecture générale avec l'IA
Commençons par demander à l'IA de nous aider à structurer notre application.
Prompt d'architecture générale
Je développe une app de tracking d'habitudes avec Next.js 15 (App Router), Supabase et Stripe.
Fonctionnalités : auth, CRUD habits, tracking quotidien, paiement premium.
Comment organiser mon architecture pour séparer clairement :
- Les données sensibles (côté serveur uniquement)
- L'interface utilisateur (client)
- Les API routes sécurisées
- Les middlewares d'authentification
Propose une structure de dossiers avec App Router et les bonnes pratiques à suivre pour créer une application sécurisée.
Étape 2 : Séparer Frontend et Backend avec l'IA
L'IA peut nous aider à identifier quels composants doivent être Server vs Client Components :
Prompt de séparation Frontend/Backend
Dans mon app de habits tracking, j'ai ces fonctionnalités :
- Afficher la liste des habitudes (données depuis Supabase)
- Formulaire pour ajouter une habitude
- Bouton qui permet de marquer une habitude comme faite (action qui met à jour la DB)
- Page de paiement Stripe Checkout
Quels éléments doivent être des Server Components vs Client Components ?
Comment sécuriser les appels à Supabase et Stripe ?
Architecture recommandée
Avec l'aide de l'IA, voici la structure que nous devrions obtenir :
Structure App Router sécurisée
app/
├── (auth)/
│ ├── login/
│ │ └── page.tsx # Server Component par défaut
│ └── signup/
│ └── page.tsx
├── (dashboard)/
│ ├── layout.tsx # Layout avec auth middleware
│ ├── page.tsx # Dashboard principal
│ └── premium/
│ └── page.tsx # Page de succès paiement
├── api/
│ ├── habits/
│ │ └── route.ts # CRUD sécurisé côté serveur
│ ├── stripe/
│ │ ├── checkout/
│ │ │ └── route.ts # Création session (avec clé secrète)
│ │ └── webhook/
│ │ └── route.ts # Webhook Stripe (obligatoire en prod)
│ └── auth/
│ └── callback/
│ └── route.ts # Callback Supabase
├── globals.css
├── layout.tsx # Root layout
└── middleware.ts # Protection des routes
Étape 3 : Sécuriser les données sensibles avec l'IA
Utilisons l'IA pour identifier les risques de sécurité :
Prompt de sécurité
Dans mon app Next.js 15, je manipule :
- Clés API Stripe (publique et secrète)
- URL et clés Supabase
- Données utilisateur (habitudes, profils)
- Sessions de paiement
Comment m'assurer que :
1. Les clés secrètes ne sont jamais exposées au client
2. Les API routes valident l'authentification
3. Les données utilisateur sont protégées (RLS Supabase)
4. Les webhooks Stripe sont sécurisés
Composants sécurisés avec Server/Client Components
L'IA nous aidera à structurer nos composants.
Prompt de composants sécurisés
Pour mon dashboard d'habitudes, j'ai besoin de :
- Afficher les habitudes (données depuis Supabase)
- Formulaire d'ajout
- Bouton toggle "fait" pour marquer une habitude comme faite (optimistic updates)
- Indicateur de statut premium (si l'utilisateur est premium ou non)
Avec Next.js 15, comment organiser ces composants pour :
- Maximiser les Server Components (performance)
- Minimiser les Client Components
- Garder les mutations sécurisées côté serveur
Structure des composants recommandée
Composants sécurisés
import { createServerComponentClient } from '@supabase/auth-helpers-nextjs'
import { cookies } from 'next/headers'
import HabitsList from '@/components/HabitsList'
import AddHabitForm from '@/components/AddHabitForm'
export default async function DashboardPage() {
const supabase = createServerComponentClient({ cookies })
// Données récupérées côté serveur (sécurisé)
const { data: habits } = await supabase
.from('habits')
.select('*')
.order('created_at', { ascending: false })
return (
<div>
<AddHabitForm />
<HabitsList initialHabits={habits || []} />
</div>
)
}
Variables d'environnement sécurisées
L'IA nous rappellera l'importance de la sécurité des variables :
Prompt de variables d'environnement
Pour mon app Next.js 15 avec Supabase et Stripe, comment organiser mes variables d'environnement pour :
- Exposer uniquement les clés publiques au client
- Garder les clés secrètes côté serveur uniquement
- Gérer différents environnements (dev, staging, prod)
Variables d'environnement
# Variables publiques (accessibles côté client avec NEXT_PUBLIC_)
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your_supabase_url
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key
NEXT_PUBLIC_STRIPE_PUBLISHABLE_KEY=pk_test_...
# Variables secrètes (côté serveur uniquement)
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your_service_role_key
STRIPE_SECRET_KEY=sk_test_...
STRIPE_WEBHOOK_SECRET=whsec_...
Validation avec l'IA
Une fois notre architecture définie, validons-la :
Prompt de validation sécurisée
Voici mon architecture Next.js 15 pour une app de tracking d'habitudes :
[Décrire votre structure]
Analyse de sécurité :
1. Y a-t-il des failles potentielles ?
2. Les données sensibles sont-elles bien protégées ?
3. L'authentification est-elle correctement implémentée ?
4. Les API routes sont-elles sécurisées ?
5. Les webhooks Stripe sont-ils correctement validés ?
L'architecture de Next.js 15 avec l'App Router, combinée aux conseils de l'IA, nous permet de construire une application à la fois performante et sécurisée dès le départ. L'IA nous aide non seulement à structurer le code, mais aussi à identifier et prévenir les vulnérabilités courantes.